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Avec l’apparition de l’intelligence artificielle (IA), la création d’images générées par ordinateur est devenue une réalité. Firefly pour Photoshop, Dalle-e (Open AI), Midjourney (labo indépendant)…Tout le monde s’y met. Mais comment peut-on distinguer une image générée par l’IA d’une image réelle ?

Les images générées par l’IA peuvent souvent contenir des éléments inhabituels : motifs récurrents, distorsions irrégulières ou de zones floues incohérentes… L’absence de fluidité dans les détails ou des anomalies dans les textures peut être un signe révélateur de l’intervention de l’IA.

Image d'humanitaires générée par IA

 

Manque de contexte et de cohérence

Une image créée par l’IA peut parfois sembler déconnectée du contexte réaliste. Elle peut présenter des éléments incongrus ou une composition peu naturelle.
Par exemple, un paysage comportant des objets étranges ou une juxtaposition incohérente de motifs peuvent fournir des indications sur l’authenticité d’une création visuelle.

Les IA apprennent à partir de données d’entraînement fournies par les humains. Si l’ensemble de données est limité ou biaisé, l’IA peut reproduire ces lacunes dans ses créations. Des distorsions dans la représentation de certaines caractéristiques, telles que des visages mal formés ou des couleurs irréalistes, peuvent être des signes de ce biais.

Des images stéréotypées

Alors que les humains peuvent varier considérablement leur style artistique, les IA ont tendance à produire des images qui reflètent les tendances des données d’entraînement. Si une image semble suivre un style artistique particulier de manière stéréotypée ou sans nuance méfiez-vous …

Enfin, il existe des outils d’analyse spécialisés  pour détecter des anomalies dans une image. On peut citer Fotorensics, Truepic, Sensity

En conclusion, bien que la capacité des IA à générer des images réalistes soit impressionnante, il reste souvent possible de les distinguer des images réelles en examinant attentivement les détails, la cohérence et les caractéristiques distinctives.

Cependant, avec l’évolution continue de la technologie, ces distinctions pourraient devenir de plus en plus subtiles, nécessitant une vigilance constante pour discerner l’artificialité de la réalité.